Артикул: 1042746

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Математические методы (26 шт.)

Название или условие:
Методы решения задач линейного целочисленного программирования
Найти целочисленное решение методом Гомори:
f(x) = -x1 - x2 → max
x1 - 2·x2 ≤ 0
x1 - x2 ≥ -1
x1 ≥ 0,75
x1,x2 ≥ 0, целые.

Описание:
Подробное решение в WORD - 12 страниц

Изображение предварительного просмотра:

Методы решения задач линейного целочисленного программирования <br />  Найти целочисленное решение методом Гомори: <br />  f(x) = -x<sub>1</sub> - x<sub>2</sub> → max<br /> x<sub>1</sub> - 2·x<sub>2</sub> ≤ 0<br /> x<sub>1</sub> - x<sub>2</sub> ≥ -1 <br /> x<sub>1</sub> ≥ 0,75 <br /> x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub> ≥ 0, целые.

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок мозно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия поулченного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Методы второго порядка
Решить задачу методом Марквардта из точки x0 = (0;0)T, μ0 = 120, ε1 = ε2 = 0,1
f(x) = (x12+x2-11)2 + (x1+x22-7)2→min

Методы первого порядка
Методом наискорейшего градиентного спуска и методом покоординатного спуска из начальной точки x0 = (0,1;0,5)T
f(x) = -x12 + exp[1-x12-20,25∙(x1-x2)2 ]→min

Методы второго порядка
Решить задачу
f(x) = 4(x1 - 5)2 + (x2-6)2 → min методом Ньютона-Рафсона из точки x0 = (8,9)Т, μ0 = 20, ε1 = ε2 = 0,1 .

Методы первого порядка
Методами наискорейшего градиентного спуска и покоординатного спуска из начальных точек x0 = (0,3)Т и x0 = (3,0)Т решить задачу:
f(x) = (x22 + x12 -1)2 + (x1 + x2 -1)2 → min

Какова суть метода полного факторного эксперимента (ПФЭ)? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница) Методы второго порядка
Решить задачу f(x) = 100·(x2 - x1)2 + (1-x1)2 + 10.1(x2 -1)2 → min методом Ньютона-Рафсона из точки x0 = (0,0)Т, ε1 = ε2 = 0,1.

Выбрать основные факторы натриетермического способа восстановления РЗМ. В качестве факторов приняты следующие, как дано в таблице 1. Обработать полученные результаты:
1) определить согласованность мнений специалистов;
2) выбрать основные факторы
В качестве источников информации взято мнение 5 специалистов. Результаты опроса приведены в таблице 2.

Численные методы поиска безусловного экстремума. Методы первого порядка
Методом наискорейшего градиентного спуска решить задачу:
f(x) = (x2 – x12)2 +(1–x1)2→min, x0 = (0;0)T.

Методы решения задач линейного программирования
Геометрически и симплекс-методом решить задачу:
f(x)= - 3x1 + 2x2 →max- целевая функция
-2x1+3x2 ≥ 6
x1+4x2 ≤ 16
x1,x2 ≥ 0;

Методы первого порядка
Решить задачу f(x) = (x12 - x2 -11)2 + (x1 + x22 -7)2 → min методом наискорейшего градиентного спуска из точки x0 = (0,0)Т; ε1 = 0,1; ε2 = 0,1.На каждой итерации величину шага определять методом перебора на интервале [0,1] с параметром N = 999.