Артикул: 1042742

Раздел:Технические дисциплины (57837 шт.) >
  Математика (23376 шт.) >
  Математические методы (26 шт.)

Название или условие:
Необходимые и достаточные условия условного экстремума
Проверить, является ли точка x* = (0,4)Т решением задачи f(x) = x12 - x22→ min
x12 + x22 ≤ 16
x1 + x2 ≥ 4

Описание:

Подробное решение в WORD - 4 страницы

Изображение предварительного просмотра:

Необходимые и достаточные условия условного экстремума <br /> Проверить, является ли точка x* = (0,4)<sup>Т</sup> решением задачи  f(x) = x<sub>1</sub><sup>2</sup> -  x<sub>2</sub><sup>2</sup>→ min <br />  x<sub>1</sub><sup>2</sup> + x<sub>2</sub><sup>2</sup> ≤ 16 <br /> x<sub>1</sub> + x<sub>2</sub> ≥ 4

Процесс покупки очень прост и состоит всего из пары действий:
1. После нажатия кнопки «Купить» вы перейдете на сайт платежной системы, где можете выбрать наиболее удобный для вас способ оплаты (банковские карты, электронные деньги, с баланса мобильного телефона, через банкоматы, терминалы, в салонах сотовой связи и множество других способов)
2. После успешной оплаты нажмите ссылку «Вернуться в магазин» и вы снова окажетесь на странице описания задачи, где вместо зеленой кнопки «Купить» будет синяя кнопка «Скачать»
3. Если вы оплатили, но по каким-то причинам не смогли скачать заказ (например, случайно закрылось окно), то просто сообщите нам на почту или в чате артикул задачи, способ и время оплаты и мы отправим вам файл.
Условия доставки:
Получение файла осуществляется самостоятельно по ссылке, которая генерируется после оплаты. В случае технических сбоев или ошибок мозно обратиться к администраторам в чате или на электронную почту и файл будет вам отправлен.
Условия отказа от заказа:
Отказаться возможно в случае несоответсвия поулченного файла его описанию на странице заказа.
Возврат денежных средств осуществляется администраторами сайта по заявке в чате или на электронной почте в течении суток.

Похожие задания:

Найти минимум функции f(x) = x13 + x1x2 - x22x12 → min методом Ньютона в точке x0 = (1,1)Т.
Необходимые и достаточные условия условного экстремума
Проверить, является ли точка x *= (0,2)T решением задачи f(x) = x12+(x2-2)2→min
x12 + x1x2 + x22 ≤ 16
x12 - x1x2 + x22 ≤ 16

Квадратичное программирование (реферат)Необходимые и достаточные условия условного экстремума
Найти условный экстремум в задаче: f(x) = (x1+2)2 +(x2–2)2→ extr, g1(x) = x12 + x22 –1 ≤ 0, g2(x)= –x1 ≤ 0, g3(x)= –x22 ≤ 0.

Изучить влияние факторов натриетермического способа восстановления РЗМ методом ПФЭ. В качестве параметра оптимизации (Y) взять степень восстановления РЗМ ( %). В качестве факторов взято:
Х1-температура процесса восстановления, °С;
Х2-количество восстановителя, % от ТНК;
Х3-продолжительность процесса восстановления, мин.;
Значение основного уровня и интервалов варьирования соответственно для:
Х1- 950 °С и 50 °С;
Х2- 112,5 % и 12,5 %;
Х3- 180 мин. и 60 мин.
Требуется:
1) составить план эксперимента в формальном виде;
2) рассчитать натуральные условия опытов;
3) определить порядок выполнения опытов;
4) рассчитать коэффициенты уравнения, если выполнив опыты получили следующие значения степени восстановления (см. таблицу):
1) рассчитать доверительный интервал для коэффициентов, если степень восстановления в параллельных опытах равна (%): 89,5; 91,0; 89,0; α =0,05;
2) определить расчётное значение критерия Фишера и проверить адекватность уравнения.

Методы второго порядка
Решить задачу
f(x) = 4(x1 - 5)2 + (x2-6)2 → min методом Ньютона-Рафсона из точки x0 = (8,9)Т, μ0 = 20, ε1 = ε2 = 0,1 .

В чём заключается метод крутого восхождения? Как определить экстремум по методу крутого восхождения? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница)Методы первого порядка
Решить задачу f(x) = (x12 - x2 -11)2 + (x1 + x22 -7)2 → min методом наискорейшего градиентного спуска из точки x0 = (0,0)Т; ε1 = 0,1; ε2 = 0,1.На каждой итерации величину шага определять методом перебора на интервале [0,1] с параметром N = 999.

Как осуществляется выбор наиболее значимых факторов по гистограмме сумм рангов? (Ответ на теоретический вопрос - 1 страница)Численные методы поиска безусловного экстремума. Методы первого порядка
Методом наискорейшего градиентного спуска решить задачу:
f(x) = (x2 – x12)2 +(1–x1)2→min, x0 = (0;0)T.