Найдено 735 работ в категории: Экономические дисциплины >Статистика
Артикул №1119855
Экономические дисциплины >
  Статистика

(Добавлено: 14.02.2019)
На основании данных о реализации обуви за два периода, определите:
1. Среднюю цену на обувь за базисный и отчетный периоды и динамику этой цены (индекс переменного состава);
2. Индекс постоянного состава;
3. Индекс структурных сдвигов в реализации обуви

На основании данных о реализации обуви за два периода, определите: <br /> 1. Среднюю цену на обувь за базисный и отчетный периоды и динамику этой цены (индекс переменного состава); <br /> 2. Индекс постоянного состава; <br /> 3. Индекс структурных сдвигов в реализации обуви


Артикул №1119854
Экономические дисциплины >
  Статистика

(Добавлено: 14.02.2019)
По имеющимся данным о продаже товаров в торговых предприятиях района определите:
1. Изменение цен на проданные товары (индекс цен)
2. Общий индекс товарооборота
3. Общий индекс физического товарооборота

По имеющимся данным о продаже товаров в торговых предприятиях района определите: <br /> 1. Изменение цен на проданные товары (индекс цен) <br /> 2. Общий индекс товарооборота <br /> 3. Общий индекс физического товарооборота


Артикул №1119853
Экономические дисциплины >
  Статистика

(Добавлено: 14.02.2019)
Имеются следующие данные о продаже товаров в магазине города. Определите индекс физического объема товарооборота
Имеются следующие данные о продаже товаров в магазине города. Определите индекс физического объема товарооборота


Артикул №1119852
Экономические дисциплины >
  Статистика

(Добавлено: 14.02.2019)
Имеются следующие данные о продаже легковых автомобилей в России.
Определить:
1. Показатели динамики продажи легковых автомобилей от года к году.
2. Средние показатели динамики продажи легковых автомобилей за весь анализируемый период

Имеются следующие данные о продаже легковых автомобилей в России. <br /> Определить: <br /> 1. Показатели динамики продажи легковых автомобилей от года к году. <br /> 2. Средние показатели динамики продажи легковых автомобилей за весь анализируемый период


Артикул №1119851
Экономические дисциплины >
  Статистика

(Добавлено: 14.02.2019)
Имеются следующие данные о стоимости имущества предприятия (млн. руб.).
Определить абсолютное и относительное изменение среднегодовой стоимости имущества в 2010 г. по сравнению с 2008 и 2009 гг.

Имеются следующие данные о стоимости имущества предприятия (млн. руб.). <br /> Определить абсолютное и относительное изменение среднегодовой стоимости имущества в 2010 г. по сравнению с 2008 и 2009 гг.


Артикул №1116427
Экономические дисциплины >
  Статистика

(Добавлено: 03.12.2018)
Цены на бензин в 4м квартале текущего года по сравнению с 4-м кварталом предыдущего года возросли на 1 литр с 23 до 27 руб. Каков ежеквартальный темп прироста цен на бензин (в %):
А) 8,3
с) 2,9
В) 4,1
d) 10,4



Артикул №1116426
Экономические дисциплины >
  Статистика

(Добавлено: 03.12.2018)
В 2009 г. Среднегодовая численность населения города составляла 1018,3 тыс. чел, в 2010 г. – 1025, 8 тыс. чел, в 2011 г. – 1030, 6 тыс. чел.
1) Определить в % базисные относительные величины динамики (с точностью до 0,1 %):
А) 102,8 и 101,2; в) 100,7 и 101,2 с) 101,8 и 102,3.
2) Определить в % цепные относительные величины динамики (с точностью до 0,1 %):
А) 105,3 и 101, 8; в) 100,7 и 100,5; с) 100,7 и 102,4.



Артикул №1115766
Экономические дисциплины >
  Статистика

(Добавлено: 23.11.2018)
Данные о производстве отдельных видов продукции следующие
Определить:
1) индивидуальные индексы себестоимости, физического объема продукции и затрат на производство продукции;
2) общие индексы себестоимости, физического объема продукции и затрат на производство продукции;
3) абсолютное изменение затрат на производство продукции, в том числе за счет отдельных факторов

Данные о производстве отдельных видов продукции следующие <br /> Определить: <br />  1)  индивидуальные индексы себестоимости, физического объема продукции и затрат на производство продукции;  <br /> 2)  общие индексы себестоимости, физического объема продукции и затрат на производство продукции; <br />  3)  абсолютное изменение затрат на производство продукции, в том числе за счет отдельных факторов


Артикул №1115765
Экономические дисциплины >
  Статистика

(Добавлено: 23.11.2018)
Возрастная структура сотрудников двух отделов фирмы следующая
Проанализируйте возрастной состав сотрудников фирмы. Для этих целей определите для каждого отдела:
- средний возраст сотрудников;
- модальный возраст сотрудников;
- медианный возраст сотрудников.

Возрастная структура сотрудников двух отделов фирмы следующая <br /> Проанализируйте возрастной состав сотрудников фирмы. Для этих целей определите для каждого отдела:  <br /> - средний возраст сотрудников; <br />  - модальный возраст сотрудников;  <br /> - медианный возраст сотрудников.


Артикул №1115764
Экономические дисциплины >
  Статистика

(Добавлено: 23.11.2018)
По данным таблицы определите:
- структуру численности лиц, занятых в экономике РФ по различным формам собственности;
- проанализируйте структурные сдвиги, произошедшие за рассматриваемый период;
- с помощью цепных и базисных относительных величин проанализируйте динамику численности занятых лиц в 2005-2009 гг., в том числе в разрезе отдельных форм собственности;
- найдите относительные величины координации для 2009 г.

По данным таблицы определите: <br /> - структуру численности лиц, занятых в экономике РФ по различным формам собственности; <br />  - проанализируйте структурные сдвиги, произошедшие за рассматриваемый период; <br />  - с помощью цепных и базисных относительных величин проанализируйте динамику численности занятых лиц в 2005-2009 гг., в том числе в разрезе отдельных форм собственности; <br />  - найдите относительные величины координации для 2009 г.


Артикул №1115025
Экономические дисциплины >
  Статистика

(Добавлено: 14.11.2018)
Имеются следующие выборочные данные об уровне цен на условный товар по 30 магазинам района города за год (выборка 20%-ная, механическая).
Признак – цена за единицу товара. По исходным данным:
1) постройте статистический ряд распределения по указанному признаку, образовав пять групп с равными интервалами;
2) графическим методом и путем расчетов определите значения моды и медианы полученного ряда распределения;
3) рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
4) вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните её с аналогичным показателем, рассчитанным в п.3. для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.

Имеются следующие выборочные данные об уровне цен на условный товар по 30 магазинам района города за год (выборка 20%-ная, механическая). <br /> Признак – цена за единицу товара.  По исходным данным:  <br /> 1) постройте статистический ряд распределения по указанному признаку, образовав пять групп с равными интервалами; <br />  2) графическим методом и путем расчетов определите значения моды и медианы полученного ряда распределения;  <br /> 3) рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. <br />  4) вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните её с аналогичным показателем, рассчитанным в п.3. для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.


Артикул №1114840
Экономические дисциплины >
  Статистика

(Добавлено: 10.11.2018)
Имеются следующие данные об объеме строительно-монтажных работ, млн. руб (см. таблицу)
Для заданного динамического ряда рассчитать:
1. Показатели динамики по уровням динамического ряда: цепные и базисные абсолютные приросты, темпы роста цепные и базисные и темпы прироста, абсолютное содержание 1% роста. И для ряда в целом:
- средний абсолютный прирост
- средний темп роста
- средний темп прироста
Получить точечные прогнозные оценки с периодом упреждения 2 года по среднему абсолютному приросту и по среднему темпу роста (коэффициенту роста) (график).
2. Выявить тенденцию используя простые скользящие средние (3-х или 5-ти уровневый интервал сглаживания) (график).
3. На основе анализа характера динамики выбрать форму модели тренда. Для выбранной модели оценить параметры по МНК, получить расчетное (сглаженное) значение, оценить модель на адекватность и точность.
4. Выполнить прогноз на два шага, определив точечные прогнозные оценки (на 2 года) и доверительные интервалы (график).
5. Дать анализ, сделать выводы.

Имеются следующие данные об объеме строительно-монтажных работ, млн. руб (см. таблицу)<br />Для заданного динамического ряда рассчитать: <br />1. Показатели динамики по уровням динамического ряда: цепные и базисные абсолютные приросты, темпы роста цепные и базисные и темпы прироста, абсолютное содержание 1% роста. И для ряда в целом: <br />- средний абсолютный прирост  <br />- средний темп роста <br />- средний темп прироста  <br />Получить точечные прогнозные оценки с периодом упреждения 2 года по среднему абсолютному приросту и по среднему темпу роста (коэффициенту роста) (график). <br />2. Выявить тенденцию используя простые скользящие средние (3-х или 5-ти уровневый интервал сглаживания) (график). <br />3. На основе анализа характера динамики выбрать форму модели тренда. Для выбранной модели оценить параметры по МНК, получить расчетное (сглаженное) значение, оценить модель на адекватность и точность. <br />4. Выполнить прогноз на два шага, определив точечные прогнозные оценки (на 2 года) и доверительные интервалы (график). <br />5. Дать анализ, сделать выводы.


Артикул №1114439
Экономические дисциплины >
  Статистика

(Добавлено: 05.11.2018)
Контрольная работа по статистике
Контрольная работа по статистике


Артикул №1113606
Экономические дисциплины >
  Статистика

(Добавлено: 19.10.2018)
Курсовая работа на тему: "Выборочный метод в изучении производственных и финансовых показателей"


Артикул №1112739
Экономические дисциплины >
  Статистика

(Добавлено: 06.10.2018)
Известны данные по объему продаж товаров А, Б, В, Г, в 2008 году и рост объема продаж (%) в 2009 году. Найти средний индекс роста
Известны данные по объему продаж товаров А, Б, В, Г, в 2008 году и рост объема продаж (%) в 2009 году. Найти средний индекс роста


Артикул №1112737
Экономические дисциплины >
  Статистика

(Добавлено: 06.10.2018)
Проведена выборка объемом n1 деталей. r1 из них оказалась бракованными. Найти доверительный интервал доли бракованных изделий в генеральной совокупности для доверительной вероятности p. Определить необходимый объем выборки для достижения ширины доверительного интервала ±∆. В повторной выборке объема n2 r2 деталей оказались бракованными. Понизилась ли доля брака?
Проведена выборка объемом n1 деталей. r1 из них оказалась бракованными. Найти доверительный интервал доли бракованных изделий в генеральной совокупности для доверительной вероятности p. Определить необходимый объем выборки для достижения ширины доверительного интервала ±∆. В повторной выборке объема n2 r2 деталей оказались бракованными. Понизилась ли доля брака?


Артикул №1112736
Экономические дисциплины >
  Статистика

(Добавлено: 06.10.2018)
Из текущей продукции произведен выбор валиков. Найти реализацию математического ожидания и стандартного отклонения случайной величины Х – отклонения диаметра валика от номинала
Из текущей продукции произведен выбор валиков. Найти реализацию математического ожидания и стандартного отклонения  случайной величины Х – отклонения диаметра валика от номинала


Артикул №1112735
Экономические дисциплины >
  Статистика

(Добавлено: 06.10.2018)
На основе квартальных данных с 1971 по 1976 г. с помощью метода наименьших квадратов (МНК) получено следующее уравнение:
Yi = (1,12 + 0,1 · N) – (0,0098 + 0,001 · N)Xi1 – (4,62 + 0,1 · N)Xi2 +
[ 1,25 + 0,05 · N]
[0,0043 + 0,0001 · N]
[ 2,03 + 0,05 · N]
+ (0,044 + 0,001 · N)Xi3 + εi , i = 1,2,…,n,
[0,009 + 0,0001 · N]
а) Проверьте значимость каждого из коэффициентов регрессии. Уровень значимости α = 0,05;
б) Найдите коэффициент детерминации R2;
в) Протестируйте значимость регрессии в целом. Уровень значимости α = 0,05;
г) Когда в уравнение были добавлены три фиктивные переменные, соответствующие трем первым кварталам года, величина RSS увеличилась до 118,20 + 0,01 · N. Проверьте гипотезу о наличии сезонности, сформулировав необходимые предположения о виде этой сезонности;
д) Для той же исходной модели были раздельно приведены две регрессии на основе данных:
1-й квартал 1971 – 1-й квартал 1975 г. и 2-ой квартал 1975 г. – 4-й квартал 1976 г. соответственно и получены следующие значения сумм квадратов остатков: ESS1 = 12,25 + 0,01N, ESS2 = 2,32 + 0,01N. Проверьте гипотезу о том, что между 1-м и 2-м кварталами 1975 г. произошло структурное изменение.



Артикул №1112734
Экономические дисциплины >
  Статистика

(Добавлено: 06.10.2018)
Доходности акций компаний А, В, с, принадлежащих одной отрасли за период исследования, приводится в таблице 2.
Предполагается, что:
а) доходность компании А находится в линейной стохастической зависимости от доходностей В и С;
б) выполнены условия нормальной линейной множественной регрессионной модели
Yi = βiXi1 + β2Xi2 + β3Xi3 + εi, i = (1)
и составлено МНК уравнение линейной множественной регрессии
Ŷ = β1X1 + β2X2 + β3X3 , (2)
где Yi = доходность компании А (зависимая переменная) в момент наблюдения i :
Х1 = (1,1,…1)` - единичный вектор-столбец:
Хi2 – доходности компании В (независимая переменная) в момент наблюдения i,
Хi3 – доходность компании С (независимая переменная) в момент наблюдения i;
Требуется:
А. а) Установить по результатам наблюдений зависимость доходности компании А от доходности компаний В и С и написать уравнение линейной множественной регрессии в виде (2);
б) Спрогнозировать доходность компании А, если доходности компаний В и С равны соответственно Х2,0 и Х3,0
в) Предположим, что доходность компании В увеличилась на 2, в то время как доходность компании С не изменилась. Оценить как увеличится доходность компании А;
г) Оценить как увеличится доходность компании А при увеличении доходности компаний В и С соответственно на 3 и 2;
д) найти сумму квадратов остатков регрессии и оценку s2 дисперсии ошибок σ2.
Б. Пусть имеют место (1)

Доходности акций компаний А, В, с, принадлежащих одной отрасли за период исследования, приводится в таблице 2. <br />Предполагается, что: <br />а) доходность компании А находится в линейной стохастической зависимости от доходностей В и С; <br />б) выполнены условия нормальной линейной множественной регрессионной модели <br />Yi = βiXi1 + β2Xi2 + β3Xi3 + εi,  i =   (1) <br />и составлено МНК уравнение линейной множественной регрессии <br />Ŷ = β1X1 + β2X2 + β3X3 ,                          (2) <br />где Yi = доходность компании А (зависимая переменная) в момент наблюдения i :  <br />Х1 = (1,1,…1)` - единичный вектор-столбец: <br />Хi2 – доходности компании В (независимая переменная) в момент наблюдения i, <br />Хi3 – доходность компании С (независимая переменная) в момент наблюдения i; <br />Требуется: <br />А. а) Установить по результатам наблюдений зависимость доходности компании А от доходности компаний В и С и написать уравнение линейной множественной регрессии в виде (2); <br />б) Спрогнозировать доходность компании А, если доходности компаний В и С равны соответственно Х2,0 и Х3,0  <br />в) Предположим, что доходность компании В увеличилась на 2, в то время как доходность компании С не изменилась. Оценить как увеличится доходность компании А; <br />г) Оценить как увеличится доходность компании А при увеличении доходности компаний В и С соответственно на 3 и 2; <br />д) найти сумму квадратов остатков регрессии и оценку s2 дисперсии ошибок σ2. <br />Б. Пусть имеют место (1)


Артикул №1112733
Экономические дисциплины >
  Статистика

(Добавлено: 06.10.2018)
Пусть на основе набора наблюдений Хi, Yi, i=1,n , приведенной в таблице 1, по МНК составлена линейная регрессия Y на Х:
Y = a + bX (1)
В предположении, что выполнены условия нормальной линейной регрессионной модели
Yi = а+bХi+εi , i = 1,10
Требуется:
а) Установить по результатам наблюдений зависимость результативного признака Y от признак-фактора Х;
б) Проверить гипотезу Н0:b= -1,3869
в) Определить доверительные интервалы для параметров а и b построенного уравнения регрессии (1) при доверительной вероятности γ=0,95;
г) Проверить значимость каждого из коэффициентов регрессии;
д) Определить 95%-ые доверительные интервалы для среднего и индивидуального значений результативного признака Y для момента i=3 при котором признак-фактор принимает значения Х3;
е) Вычислить коэффициент детерминации R2;
ж) Вычислить выборочный коэффициент корреляции между Х и Y;
3) Проверить значимость уравнения регрессии.

Пусть на основе набора наблюдений Хi, Yi, i=1,n  , приведенной в  таблице 1, по МНК составлена линейная регрессия Y на Х: <br />Y = a + bX  (1) <br />В предположении, что выполнены условия нормальной линейной регрессионной модели  <br />Yi = а+bХi+εi , i = 1,10  <br />Требуется: <br />а) Установить по результатам наблюдений зависимость результативного признака Y от признак-фактора Х; <br />б) Проверить гипотезу  Н0:b= -1,3869 <br />в) Определить доверительные интервалы для параметров а и b построенного уравнения регрессии (1) при доверительной вероятности γ=0,95; <br />г) Проверить значимость каждого из коэффициентов регрессии; <br />д) Определить 95%-ые доверительные интервалы для среднего и индивидуального значений результативного признака Y для момента i=3 при котором признак-фактор принимает значения Х3; <br />е) Вычислить коэффициент детерминации R2; <br />ж) Вычислить выборочный коэффициент корреляции между Х и Y; <br />3) Проверить значимость уравнения регрессии.


    Категории
    Не нашли нужной задачи или варианта? Вы всегда можете воспользоваться быстрым заказом решения.

    Быстрый заказ решения

    Студенческая база

    Наш сайт представляет из себя огромную базу выполненных заданий по разым учебным темам - от широкораспространенных до экзотических. Мы стараемся сделать так, чтобы большиство учеников и студентов смогли найти у нас ответы и подсказки на интересующие их темы. Каждый день мы закачиваем несколько десятков, а иногда и сотни новых файлов, а общее количество решений в нашей базе превышает 150000 работ (далеко не все из них еще размещены на сайте, но мы ежедневно над этим работаем). И не забывайте, что в любой большой базе данных умение правильно искать информацию - залог успеха, поэтому обязательно прочитайте раздел «Как искать», что сильно повысит Ваши шансы при поиске нужного решения.

    Мы в социальных сетях:
    ИНН421700235331 ОГРНИП308774632500263